Например, Бобцов

Метод удаления размытия видеоизображения на смартфоне при движении

Аннотация:

Предложен метод устранения размытия видеоизображения при движении. Метод реализуется в три этапа. Оценка размытия достигается за счет предварительной информации о градиенте распределения изображения. Ориентационный фильтр Гаусса (Gaussian Orientation Filter, GOF) соответствует априорной информации для нахождения коэффициентов регрессии. Представленный метод объединяет различные параметры оценки GOF для создания фильтра размытия. Параметры оценки фиксированы и устанавливают размытие видеоизображения без увеличения шума и нежелательных артефактов. Выполненная оптимизация решает проблему за счет минимизации функции потерь. Предлагаемый метод применим к видеоизображениям, полученным с помощью современных смартфонов на открытом воздухе и в помещении. Результаты эксперимента являются точными для модели полного регрессионного размытия в движении. Продолжительность типового эксперимента по набору видеоданных 23 с, размер набора данных 228 Мп. Оценка измерений установлена по времени потребителя, по показателю индекса структурного сходства и пикового отношения сигнал-шум. Экспериментальные результаты показывают, что фаза устранения артефактов видеоизображений требует меньше вычислительного времени. Предложенный метод имеет минимизируемую функцию стоимости и формирует качественное изображение.

Ключевые слова:

Статьи в номере